在Python，默认的整数是long型的，也就是机器字长，32位的最大有符号整数为0x7fffffff，64位最大有符号整数为0x7fffffffffffffff。 而在Python，支持任意大整数的运算，也就是，当我们的long型整数（在Python对象中type为int）溢出的时候，Python会自动将其变成大整数（在Python对象中type为long），也就是和Java中的BigInteger一样，支持任意位数的整数计算，不过更加方便。 我的系统是64位的，最大符号整数为0x7fffffffffffffff，我们来看看两个0x7fffffffffffffff相加会发生什么事情。
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Python使用spark模块构造计算器
Spark简介 Spark 解析器与 EBNF 语法有一些共同之处，但它将解析／处理过程分成了比传统的 EBNF 语法所允许的更小的组件。Spark 的优点在于，它对整个过程中每一步操作的控制都进行了微调，还提供了将定制代码插入到过程中的能力。 Spark的最新版是10年前发布的，真是非常的长寿，可见设计精良。其中的采用的设计模式有Reflection Pattern、Visitor Pattern、Pipes and Filters Pattern和Strategy Pattern。 初识Spark 第一次知道Spark这个模块是在IBM的网站[3]上看到的。 第一次激起我学习这个模块的兴趣是在看Python源码的时候，发现Python的编译器是用The Zephyr Abstract Syntax Description Language(Parser/Python.asdl)来定义的语法，然后通过(Parser/asdl.py、Parser/asdl_c.py、Parser/spark.py)根据Parser/Python.asdl生成C语言解析器。其中仅用了1000多行就实现了一个yacc。这个是非常地强大。
用LL(1)递归下降语法器构造一个计算器
LL(1) 何为LL(1)？通俗来说就是向前看一个词法单元的自顶向下解析器。两个L都代表left-to-right，第一个L表示解析器按“从左到右”的顺序解析输入内容；第二个L表示下降解析时也是按“从左到右”的顺序遍历子节点。而(1)表示它使用一个向前看 词法单元。 我们从一个简单的计算器来看看递归下降的语法器如何构造。 对于 2 + 3 * 5 的抽象语法树如下：
构建LL(1)递归下降语法解析器
不管什么语言应用，识别语言这一步都很重要。 在小学时，大家都学习过如何分辨句子中的不同语言成分，例如动词和名词等。识别计算机语言也是如此（我们称之为语法分析）。 小例子 我们来看一下： return x + 1; 语法图：
Python文法
文法以一种简洁的形式描述着语言的语法。 以下是Python的文法，摘自Python源码目录下的Grammar/Grammar。 Python的编译器的设计：http://www.python.org/dev/peps/pep-0339/ The Zephyr Abstract Syntax Description Language.pdf
Python根据图片生成字符画
字符画很好玩，我们来看看怎样将一张图片变成字符画。 我们首先将图片变成黑白的，那么每个像素的取值范围为：0-255. 然后我们将0-255映射到0-14的范围上，然后用如下字符代替： color = ‘MNHQ$OC?7>!:-;.’ 也就是像素为0的点用“M”表示，像素为14的点用“.”表示。 原理非常的简单，我们用Python来编写的话也非常的简单。只要借助PIL，就可以很轻松地在Python中处理图像。 我们来看一段代码：
在Ubuntu下编译调试版的Python
在Windows调试Python解释器还是非常方便的，因为有强大的VS。 不过在Linux下可能有点不那么顺畅。但是稍微设置一下还是可以很方便地调试的。我们来看看在Ubuntu下怎么做。 获取源码 在Ubuntu下获取Python2.7的源码非常方便，只需要使用apt-get就可以轻松取得。在Shell下输入 apt-get source python2.7 即可以将Python的源码下载到当前目录。 然后我们就可以得到一个tar.gz的压缩包。 编译 我们进入源码文件夹后输入 ./configure make 然后就可以编译得到python。 当然，此时的Python不是调试版的，如果要编译调试版的Python，就需要再做一些东西。首先我们可以Google一下怎么做，貌似很多都是引用了源码README的一段话：
