吾尝终日而思矣，不如须臾之所学也；吾尝跂而望矣，不如登高之博见也。登高而招，臂非加长也，而见者远；顺风而呼，声非加疾也，而闻者彰。假舆马者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而绝江河。君子生非异也，善假于物也。
—- 《劝学》
学而不思则罔，思而不学则殆。
温故而知新，可以为师矣。
—- 《论语·为政第二》
学而时习之，不亦说乎？有朋自远方来，不亦乐乎？人不知而不愠，不亦君子乎？
—- 《论语·学而第一》
KISS. Keep It Simple, Stupid.
—- Unkown
A designer knows he has arrived at perfection not when there is no longer anything to add, but when there is no longer any thing to take away. (更多…)
第一次见到注释中的TODO是在用VS自动生成MFC框架的时候，里面自动生成的函数可能会有一句注释：
// TODO Fix this function.
很久以前以为这仅仅是给人看的，原来，它也可以在VS里面开启一个TastList窗口，显示代码中所有的TODO（代办事项）。然后我们就可以方便地在TaskList中看到代码中哪些东西还需要我们完成。这个在其他的开发环境也有类似的功能。
在Python源码中，主要有三个特殊的注释：TODO、FIXME、XXX。
说明还有工作需要做，COMMENT简要地描述还有什么工作要做。
/* TODO: C speedup not implemented for sort_keys */ (更多…)
在Python，默认的整数是long型的，也就是机器字长，32位的最大有符号整数为0x7fffffff，64位最大有符号整数为0x7fffffffffffffff。
而在Python，支持任意大整数的运算，也就是，当我们的long型整数（在Python对象中type为int）溢出的时候，Python会自动将其变成大整数（在Python对象中type为long），也就是和Java中的BigInteger一样，支持任意位数的整数计算，不过更加方便。
我的系统是64位的，最大符号整数为0x7fffffffffffffff，我们来看看两个0x7fffffffffffffff相加会发生什么事情。 (更多…)
Spark 解析器与 EBNF 语法有一些共同之处，但它将解析／处理过程分成了比传统的 EBNF 语法所允许的更小的组件。Spark 的优点在于，它对整个过程中每一步操作的控制都进行了微调，还提供了将定制代码插入到过程中的能力。
Spark的最新版是10年前发布的，真是非常的长寿，可见设计精良。其中的采用的设计模式有Reflection Pattern、Visitor Pattern、Pipes and Filters Pattern和Strategy Pattern。
第一次知道Spark这个模块是在IBM的网站[3]上看到的。
第一次激起我学习这个模块的兴趣是在看Python源码的时候，发现Python的编译器是用The Zephyr Abstract Syntax Description Language(Parser/Python.asdl)来定义的语法，然后通过(Parser/asdl.py、Parser/asdl_c.py、Parser/spark.py)根据Parser/Python.asdl生成C语言解析器。其中仅用了1000多行就实现了一个yacc。这个是非常地强大。 (更多…)
何为LL(1)？通俗来说就是向前看一个词法单元的自顶向下解析器。两个L都代表left-to-right，第一个L表示解析器按“从左到右”的顺序解析输入内容；第二个L表示下降解析时也是按“从左到右”的顺序遍历子节点。而(1)表示它使用一个向前看 词法单元。
我们从一个简单的计算器来看看递归下降的语法器如何构造。
对于 2 + 3 * 5 的抽象语法树如下： (更多…)
不管什么语言应用，识别语言这一步都很重要。
在小学时，大家都学习过如何分辨句子中的不同语言成分，例如动词和名词等。识别计算机语言也是如此（我们称之为语法分析）。
我们来看一下：
return x + 1;
语法图： (更多…)
文法以一种简洁的形式描述着语言的语法。
以下是Python的文法，摘自Python源码目录下的Grammar/Grammar。
Python的编译器的设计：http://www.python.org/dev/peps/pep-0339/
